ซึ่ง เป็น ที่ ที่ดีที่สุด เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย อัตราแลกเปลี่ยน

6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการเทรดโฟเร็ก 1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดในคลังแสงของผู้ประกอบการค้าโดยเฉพาะเมื่อรวมกับดัชนีชี้วัดที่ดี แต่สิ่งที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดในหมู่การตั้งค่าการซื้อขายที่ดีที่สุดในครั้งแรกของ เราจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยการปรับตัวแบบ 5-T3, MA 14-ILRS และค่าเฉลี่ย 5-Hull Moving Average ในบทความที่สอง เราจะพูดคุยเกี่ยวกับ 21-EMA, 55-EMA และ 200-EMA ผ่านการใช้งานของพวกเขาใน pit pit ดาวน์โหลดตัวบ่งชี้ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดที่อธิบายไว้ที่นี่ดาวน์โหลดแม่แบบ - The 6 Best Moving with the recommended การตั้งค่าจากบทความนี้คลิกที่นี่สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ Forex YouPip แม่แบบและตัวชี้วัด 5 - T3 Moving Average ความต้านทานการสนับสนุนโกลเด้นแบบไดนามิก 5 ระยะเวลา T3 Moving Average เป็นตัวเองหนึ่งในตัวบ่งชี้ต่อไปนี้ที่ดีที่สุดแกว่ง s สามารถใช้ในตลาดใด ๆ และช่วงเวลาทำงานโดยให้การสนับสนุนแบบไดนามิกในระยะสั้นและความต้านทานที่ราคาจะตีกลับหลายครั้งในระหว่างการพัฒนาแนวโน้ม swingTim Tillson s T3 MA เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ปรับซึ่งใช้ความแตกต่างระหว่าง การดำเนินการด้านราคาในปัจจุบันและมูลค่าของ EMA ระยะเวลาเดียวกันเพื่อแก้ไขความถูกต้องหลังจากที่ตลาดมีการกำหนดแนวโน้มการดำเนินการด้านราคาจะอยู่ข้างบนหรือตะโกน T3 5 สำหรับระยะเวลาเกือบทั้งหมดของการชิงช้าหากเทียนข้าม T3 5 แล้วปิดโดยไม่ต้องข้ามมันกลับซึ่งมักจะหมายความว่าการแกว่งมากกว่าการปิดเทียนแบบเต็มรูปแบบอื่นในตำแหน่งครอสโอเวอร์จะยืนยันการยกเลิกการแกว่งในตลาดที่มีแนวโน้มการทำรายการที่ดีสามารถทำขึ้นจากการตีกลับ T3 5 ที่เกิดขึ้นในระยะเวลาที่สูงขึ้น 5 - T3 ย้ายกลยุทธ์เฉลี่ยรายการวางคำสั่งในทิศทางเดียวกันของแนวโน้มในเวลาที่ราคาตี T3 5 เส้นทาง MA หยุดการสูญเสียในระยะเวลาที่ต่ำกว่าราคาที่ตีกลับ bac k ในทิศทางของแนวโน้มถ้าราคาข้าม T3 5 และ doesn t กลับในเทียนเดียวกันออกจากการค้ากลยุทธ์นี้ใช้งานได้ดีสำหรับการตีกลับใน H1, H4 และ D1 timeframes หลังจากวางคำสั่งแล้วให้จัดการการค้าโดยใช้ ระยะเวลาที่ต่ำกว่าเช่น M15 สำหรับรายการ H4 อย่าใช้กลยุทธ์นี้ในตลาดที่หลากหลายราบรื่นระยะเวลา ILRS Moving Average 14 ครั้งชอบที่จะอยู่ห่างจากการดำเนินการด้านราคาเพียงระยะทางที่เหมาะสมเพื่อให้แสงสว่างพัฒนาได้โดยไม่ต้องข้ามเพราะเหตุนี้ พฤติกรรมของมัน MA นี้เป็นที่ดีสำหรับหยุดต่อท้ายและแม้กระทั่งการแกว่งก้าวร้าวรายการใหม่หลังจากที่มีการพัฒนาแนวโน้มตัวเองในระหว่างการแกว่งแนวโน้มก็ไม่ได้ผิดปกติที่จะเห็นหนึ่งหรือสองเทียนซนปิดด้วย wicks ตรงที่ ILRS 14 MA, โดย pip. ILRS ย่อมาจาก Integral of Linear Regression Slope เป็นหนึ่งใน smoothest MA s และมีสัญญาณรบกวนจากตลาดน้อยมาก 14 - ILRS Trailing Stop Strategy ILRS 14 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดในการติดตามการหยุดการขาดทุนอย่างแน่นหนา เกี่ยวกับการแกว่งแนวโน้มหลังจากแนวโน้มมีสำหรับ rmed เส้นทางของคุณหยุดการสูญเสีย 1 หรือ 2 pips ห่างจากเทียน IRLS 14 MA โดย candle. every พื้นที่เพิ่มเติมบางอย่างถ้าคุณมีการหยุดการต่อในระยะเวลา H1 หรือสูงกว่า 5 HMA หรือ 5 งวด Hull Moving เฉลี่ยติดตามราคา ใกล้ชิดกับบาง overshoot นี้จะทำให้ MA ดีสำหรับการแจ้งเตือนและแนวโน้มดังต่อไปนี้บ่งชี้ในการก่อตัวของแนวโน้ม 5 HMA ข้าม 5 T3 เป็นแจ้งเตือนครั้งแรกที่แกว่งขึ้นรูป 5 HMA ข้าม 14 IRLS มักจะยืนยันว่าการแกว่งครั้งใหม่เกิดขึ้นแล้วการแกว่งแนวโน้มจะดำเนินการกับ 5 HMA ขนานไปกับ 5 T3.A 5 HMA ข้ามด้านหลังสัญญาณ 5 T3 ว่าแนวโน้มการเคลื่อนไหวหายไปโมเมนตัมราคาอาจเคลื่อนไหวไปข้างหนึ่งก่อนที่จะดำเนินการต่อหรือ แนวโน้มจะสิ้นสุดลงเร็ว ๆ นี้ 5 HMA ข้ามไปที่ 14 IRLS มักจะยืนยันการสิ้นสุดของการแกว่งเพื่อการดำเนินการราคาที่กระเพื่อมมากขึ้นหมายเหตุผู้ค้าที่มีประสบการณ์มากขึ้นจะต้องการละทิ้งทิ้งข้อมูล 5 HMA และการค้าโดยตรงกับการกระทำราคาหรืออื่น ๆ เครื่องมือ Forex ชั้นนำยืนยันมากเกินไปใน laggi ตัวชี้วัดที่สามารถทำให้คุณสายสำหรับรายการที่ดีที่สุดและออก 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขาย Forex ส่วนหนึ่ง 1.Moving เฉลี่ยเนื่องจากวิธีการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้เป็นอักษรได้ทุกช่วงเวลาที่คุณคิดว่าเป็น ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ยส่วนที่เพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ยที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 ช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงเช่น 15 ช่วงหรือ แม้ระยะเวลา 50 อย่างใกล้ชิดจะสะท้อนการดำเนินการราคาของแผนภูมิที่เกิดขึ้นจริงกว่าระยะเวลาการเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นอีกต่อไปช่วงเวลาที่มีความละเอียดอ่อนน้อยลงหรือเรียบขึ้นออกเฉลี่ยจะไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้ เมื่อตั้งค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ของคุณบ่อยครั้งใน Forex ผู้ค้าจะดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวในวันตัวอย่างเช่นหากคุณกำลังมองหากราฟ 10 นาทีและต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าช่วงเวลาคุณอาจใช้ราคาในช่วง 50 ไมล์ที่ผ่านมา nutes และหารด้วยห้าเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเวลาสำหรับแผนภูมิ 10 นาทีผู้ค้าหลายรายมีความชอบส่วนบุคคลของตนเอง แต่โดยปกติแล้ววิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่าวิธีใดดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆ จนกว่าคุณจะพบรูปแบบที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ SMA vs EMA มีสองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบ EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เราพูดถึงก่อนหน้านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเนื่องจากใช้เวลาเพียงเล็กน้อย จำนวนช่วงเวลาและค่าเฉลี่ยสำหรับช่วงเวลาที่ต้องการ - แต่ละช่วงมีการถ่วงน้ำหนักอย่างเท่าเทียมกันข้อร้องเรียนหลัก ๆ หนึ่ง ๆ ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระยะสั้นคือความอ่อนไหวต่อการเคลื่อนไหวของราคาที่สูงขึ้นหรือลงตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณ กำลังวางแผนเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันของ USD CAD และราคาได้อย่างต่อเนื่องและสม่ำเสมอขึ้นและแล้ววันหนึ่งมีความผิดปกติที่มีขนาดใหญ่ลงทำให้เกิดการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยจะลดลงมากและแนวโน้มที่จะลดลงเมื่อบางทีอาจเป็นวันที่เกิดจากสิ่งที่ไม่น่าจะเกิดขึ้นอีกครั้งเพื่อบรรเทาปัญหานี้คุณอาจต้องการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ EMA An EMA ให้ ถ้าคุณใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน EMA จะให้น้ำหนักกับราคาที่เกิดขึ้นเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาห้าวันและน้ำหนักที่ลดลงเมื่อเทียบกับราคา ที่เกิดขึ้นห้าวันที่ผ่านมาดังนั้นหากการขัดขวางขนาดใหญ่ที่เกิดขึ้นในวันหนึ่งหรือสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะไม่ได้รับผลกระทบมากที่สุดเท่าที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายอีกครั้งผู้ค้าควรทดลองกับทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อหาค่าของพวกเขาในความเป็นจริงผู้ค้าจำนวนมาก จะคำนวณทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยช่วงเวลาต่างๆในเวลาเดียวกันเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ EMA ในบทความของเราการสำรวจค่าเฉลี่ยการถ่วงน้ำหนักแบบล้นไหลหนึ่งส่วนค่าใช้จ่ายหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุ แนวโน้มโดยทั่วไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีแนวโน้มที่จะเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าสามารถยืนยันได้ว่ามีการสร้างแนวโน้มขึ้นมาแทนที่จะระบุถึงแนวโน้มใหม่ในส่วนถัดไปเราจะศึกษาลักษณะของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในการวัดแนวโน้มโดยรวมของ ตัวบ่งชี้การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่มีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อขายและวิเคราะห์ตลาดการเงินค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณได้ง่ายและเมื่อพล็อตกราฟเป็นเครื่องมือที่มีภาพประกอบที่มีประสิทธิภาพมากแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ราคาเฉลี่ยของหุ้น แต่ไม่สามารถคาดการณ์ประสิทธิภาพของหุ้นตัวชี้วัดที่ซับซ้อนเหล่านี้สามารถช่วยให้ผู้ค้าตีความเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม แต่พวกเขาดีเกินไปที่จะเป็นจริงในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าพวกเขาจะไม่ได้โดยไม่มีความเสี่ยงค้นพบ pitalls และวิธีหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้เรียนรู้วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อเข้าและออกจากธุรกิจการค้าใน ETFs และทำความเข้าใจกับการตั้งค่าทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เราจะดูใกล้ ๆ ving เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบเรียงชี้แจงคำถามที่พบบ่อยในสหราชอาณาจักร Black พุธ 16 กันยายน 1992 เป็นที่รู้จักกันเป็นวันที่นักเก็งกำไรยากจนปอนด์พวกเขา didn t จริงเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้อัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้ของคุณเนื่องจาก s ผู้ให้กู้รูปแบบใช้ในการวัดความสามารถในการชำระคืนของคุณเรียนรู้เกี่ยวกับ Monsanto บริษัท สองแผนกปฏิบัติการหลักและคู่แข่งหลักในแต่ละภาครวมทั้ง Mosaic เมื่อคุณทำการชำระเงินจำนองจำนวนเงินที่จ่ายเป็นชุดของ ดอกเบี้ยจ่ายและการชำระคืนเงินต้นกว่าคำถามที่ถามบ่อยในสหราชอาณาจักร Black พุธ 16 กันยายน 1992 เป็นที่รู้จักกันเป็นวันที่นักเก็งกำไรยากจนปอนด์พวกเขา didn t จริงเป็นสิ่งสำคัญที่จะรู้อัตราส่วนหนี้สินต่อรายได้ของคุณเพราะมัน s ผู้ให้กู้ร่างใช้ในการวัดความสามารถของคุณในการชำระคืนเรียนรู้เกี่ยวกับ Monsanto บริษัท สองฝ่ายปฏิบัติการหลักและคู่แข่งหลักในแต่ละภาครวมทั้ง Mosaic เมื่อคุณทำการจำนองใน yand จำนวนเงินที่จ่ายคือการรวมค่าดอกเบี้ยและการชำระคืนเงินต้นกว่า OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเราคุกกี้ไม่สามารถใช้เพื่อระบุตัวคุณได้โดยการเยี่ยมชมเว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA s การใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเราในการป้องกันลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่คุกกี้ที่ จำกัด การใช้งานจะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันบางอย่างในเว็บไซต์ของเราดาวน์โหลด Mobile App ของเราเปิดหน้าต่าง Account. ltiframe ความสูง 1 ความสูง 1 frameborder 0 ไม่มีการแสดงสไตล์ mcestyle gt lt iframe gt วิธีใช้ Moving Averages ใน Forex การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการประเมินทิศทางแนวโน้มคือรูปแบบที่เก่าแก่ที่สุดของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและยังคงเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ใช้โดยทั่วไปส่วนใหญ่จะได้รับประโยชน์จากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ คือการลดความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนในตลาดซึ่งทำให้ยากที่จะตีความข้อมูลอัตราแลกเปลี่ยนแบบเรียลไทม์ได้อย่างคล่องตัวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคลี่คลายความผันผวนดังกล่าว s ทำให้ง่ายสำหรับคุณในการระบุและตรวจสอบแนวโน้มของอัตราดอกเบี้ยในตลาดจากความผันผวนของอัตราการขึ้นและลงตามปกติสำหรับคู่ค้าทุกสกุลเงินผู้ค้าทุกรายพยายามหาเทรนด์เมื่อศึกษาข้อมูลราคา Traders ยังพยายามระบุแนวโน้มอัตรา จุดพลิกผันเพื่อให้ตลาดมีเวลาซื้อและขายในระดับที่ทำกำไรได้มากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยในการพิจารณาทั้งสองประการค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคประเภทอื่นเช่น Bollinger Bands และ Stochastic Measurements คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับตัวชี้วัดเหล่านี้ใน ในภายหลังบทเรียนเช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคส่วนใหญ่ Moving Averages ถือเป็นภาพซ้อนทับและต้องวางไว้เหนือแผนภูมิราคาตลาดเพื่อให้ครอบคลุมราคาตลาดในปัจจุบัน 199.99 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์ OANDA, fxTrade และ OANDA fx เป็นเจ้าของเครื่องหมายการค้า โดย OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้องการซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าในสกุลเงินต่างประเทศ ntracts หรือผลิตภัณฑ์แลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศอื่น ๆ ที่มีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคนเราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณหรือไม่คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุนข้อมูลเกี่ยวกับเรื่องนี้ เว็บไซต์ของเรามีลักษณะทั่วไปเราขอแนะนำให้คุณหาคำแนะนำทางการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขายการซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติมโปรดดูที่ส่วนกฎหมายของเราที่นี่การเดิมพันแบบแพร่กระจายทางการเงินมีให้เฉพาะสำหรับลูกค้า OANDA Europe Ltd เท่านั้น อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์ CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงและการใช้ MT4 ที่เกินกว่า 50 1 จะไม่สามารถใช้งานได้กับผู้อยู่อาศัยในสหรัฐอเมริกาข้อมูลในเว็บไซต์นี้ไม่ได้ขึ้นกับผู้อยู่อาศัยในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใดก็ตามจะขัดกัน กฎหมายหรือระเบียบข้อบังคับของท้องถิ่น. บริษัท ดาฟามาคอร์ปอเรชั่นเป็นนายทะเบียนสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของฟิวเจอร์สและสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศที่จดทะเบียนแล้ว er กับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของสมาคมฟิวเจอร์สแห่งชาติฉบับที่ 0325821 โปรดอ้างอิง NEX s FOREX INVESTOR ALERT ตามความเหมาะสมบัญชี ULC ของ บริษัท แคนาดามีไว้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารแคนาดา OANDA Canada Corporation ULC ได้รับการควบคุม โดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา IIROC ซึ่งรวมถึง IIROC s ปรึกษาตรวจสอบฐานข้อมูล IIROC AdvisorReport และบัญชีลูกค้าได้รับการคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในขีด จำกัด ที่กำหนดโบรชัวร์อธิบายลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองสามารถใช้ได้ตามคำขอหรือที่ OANDA Europe Limited เป็น บริษัท ที่จดทะเบียนในประเทศอังกฤษเลขที่ 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a ทาวเวอร์ 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับอนุญาตและควบคุมโดย Financial Conduct Authority No 542574.ANDA Asia Pacific Pte. Ltd. Ltd Co Reg No 200704926K มีใบอนุญาตบริการตลาดทุนที่ออกโดยองค์การการเงิน o f Singapore และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore ด้วยเช่นกัน OAA ออสเตรเลีย Pty Ltd ได้รับการควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC ABN 26 152 088 349, AFSL No 412981 และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินฉบับปัจจุบัน FSG Product Disclosure Statement PDS Account Terms และเอกสารอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องของ OANDA ก่อนที่จะตัดสินใจลงทุนด้านการเงินเอกสารเหล่านี้สามารถดูได้ที่นี่ออดี้ Japan Co Ltd ผู้อำนวยการธุรกิจการเงินประเภทที่หนึ่งของ I Kanto สำนักงานการเงินในประเทศ Kin-sho No 2137 Institute หมายเลขสมาชิกของ Financial Futures Association หมายเลข 1571. FX และ CFDs หรือ CFDs มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสมสำหรับทุกคนการสูญเสียอาจเกินกว่าการลงทุน