กลยุทธ์การซื้อขาย Forex เป็นผลจากการโต้เถียงเมื่อเร็ว ๆ นี้ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนได้รับภายใต้การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่เพิ่มขึ้นธนาคารสี่แห่งที่สำคัญถูกตัดสินว่ามีความผิดในการวางแผนที่จะจัดการกับอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศซึ่งสัญญากับผู้ค้ารายได้สำคัญกับความเสี่ยงที่ค่อนข้างต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลก ธนาคารที่ใหญ่ที่สุดตกลงที่จะจัดการกับราคาของเงินดอลลาร์สหรัฐและยูโรจากปีพ. ศ. 2550 ถึงปี 2556 ตลาดอัตราแลกเปลี่ยนมีการควบคุมไม่เอื้ออำนวยอย่างน่าทึ่งแม้จะมีการจัดการธุรกรรมที่มีมูลค่าถึง 5 ล้านล้านเหรียญต่อวันในแต่ละวัน แต่บรรดาหน่วยงานกำกับดูแลก็ได้เรียกร้องให้มีการใช้ระบบการซื้อขายแบบอัลกอริธึม แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ในแพลตฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์เพื่อดำเนินธุรกิจการค้าในตลาดการเงินเนื่องจากปริมาณธุรกรรมรายวันสูงการซื้อขายตามอัลกอริธึม forex สร้างความโปร่งใสมากขึ้นมีประสิทธิภาพและช่วยลดความลำเอียงของมนุษย์จำนวนของกลยุทธ์ที่แตกต่างกันสามารถติดตามโดย traders หรือ บริษัท ใน forex ตลาดตัวอย่างเช่นการป้องกันความเสี่ยงโดยอัตโนมัติหมายถึงการใช้อัลกอริทึมเพื่อป้องกันความเสี่ยงจากพอร์ตโฟลิโอหรือ นอกจากนี้การป้องกันความเสี่ยงด้วยตนเองกลยุทธ์อัลกอริธึมยังรวมถึงการซื้อขายทางสถิติการดำเนินการตามขั้นตอนการเข้าถึงตลาดโดยตรงและการซื้อขายด้วยความถี่สูงซึ่งทั้งหมดสามารถนำไปใช้กับธุรกรรม forex ได้การป้องกันความเสี่ยงโดยอัตโนมัติในการลงทุนการป้องกันความเสี่ยงเป็นวิธีง่ายๆในการปกป้องทรัพย์สินของคุณ จากการสูญเสียที่มีนัยสำคัญโดยการลดจำนวนเงินที่คุณอาจสูญเสียหากมีบางอย่างที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้นในการซื้อขายแบบอัลกอริธึมการป้องกันความเสี่ยงอาจเป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อลดความเสี่ยงที่ผู้ประกอบการค้าต้องเผชิญความเสี่ยงคำสั่งป้องกันความเสี่ยงที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติตามรูปแบบที่กำหนดเพื่อจัดการและตรวจสอบระดับความเสี่ยง พอร์ตการลงทุนในตลาด forex วิธีการหลักในการทำธุรกรรมเพื่อป้องกันความเสี่ยงคือการทำสัญญาซื้อขายล่วงหน้าและสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศสัญญาซื้อขายล่วงหน้าคือการซื้อหรือขายเงินตราต่างประเทศโดยมีการส่งมอบทันทีตลาด fprex spot มีการเติบโตอย่างมากจากช่วงต้นปี 2000 เนื่องจากการไหลเข้า ของแพลตฟอร์มอัลกอริทึมโดยเฉพาะอย่างยิ่งการแพร่กระจายอย่างรวดเร็วของข้อมูลที่สะท้อนให้เห็นใน mar การเก็งกำไรสามเหลี่ยมเป็นที่รู้จักกันดีในตลาดอัตราแลกเปลี่ยนเป็นกระบวนการของการแปลงสกุลเงินหนึ่งกลับเข้ามาในตัวเองผ่านทางสกุลเงินต่าง ๆ อัลกอริทึมและผู้ค้าความถี่สูงสามารถระบุได้เท่านั้น โอกาสโดยวิธีการของโปรแกรมอัตโนมัติเป็นตัวเลือก forex อนุพันธ์ดำเนินการในลักษณะคล้ายกับตัวเลือกในประเภทอื่น ๆ ของหลักทรัพย์ตัวเลือกสกุลเงินต่างประเทศให้ผู้ซื้อมีสิทธิในการซื้อหรือขายสกุลเงินคู่ที่อัตราแลกเปลี่ยนที่เฉพาะเจาะจงในบางจุดใน ในอนาคตโปรแกรมคอมพิวเตอร์มีตัวเลือกไบนารีอัตโนมัติเป็นทางเลือกหนึ่งในการป้องกันความเสี่ยงเงินตราต่างประเทศการค้าแบบไบนารีตัวเลือกเป็นประเภทของตัวเลือกที่ payoffs ใช้เวลาหนึ่งในสองผลลัพธ์ทั้งการค้า settles ที่ศูนย์หรือที่ pre-determined ราคานัดหยุดงานการวิเคราะห์เชิงตรรกะด้วย อุตสาหกรรมการเงินการวิเคราะห์ทางสถิติยังคงเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวัด movem ราคา ents ของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาในตลาดอัตราแลกเปลี่ยนตัวบ่งชี้ทางเทคนิคจะใช้ในการระบุรูปแบบที่สามารถช่วยคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตหลักการที่ประวัติศาสตร์ซ้ำตัวเองเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ทางเทคนิคเนื่องจากตลาดอัตราแลกเปลี่ยนทำงาน 24 ชั่วโมงต่อวันจำนวนเงินที่แข็งแกร่งของ ข้อมูลจึงเพิ่มความสำคัญทางสถิติของการคาดการณ์เนื่องจากความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของโปรแกรมคอมพิวเตอร์อัลกอริทึมได้รับการสร้างขึ้นตามตัวชี้วัดทางเทคนิครวมถึงความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนตัว MACD และดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ RSI Algorithmic program แนะนำช่วงเวลาที่ควรจะซื้อสกุลเงินหรือ ขายขั้นตอนการดำเนินการการซื้อขายขั้นตอนต้องใช้กลยุทธ์การปฏิบัติการที่ผู้จัดการกองทุนสามารถใช้เพื่อซื้อหรือขายสินทรัพย์จำนวนมากระบบการซื้อขายปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของกฎและมีการเขียนโปรแกรมเพื่อดำเนินการสั่งซื้อภายใต้ราคาที่แน่นอนความเสี่ยงและขอบเขตการลงทุนใน ตลาดอัตราแลกเปลี่ยน, อนุญาตให้เข้าถึงตลาดได้โดยตรง ผู้ค้าด้านการซื้อเพื่อดำเนินการสั่งซื้ออัตราแลกเปลี่ยนโดยตรงกับตลาดการเข้าถึงตลาดโดยตรงเกิดขึ้นผ่านทางแพลตฟอร์มอิเล็กทรอนิกส์ซึ่งมักจะช่วยลดค่าใช้จ่ายและข้อผิดพลาดในการซื้อขายโดยปกติแล้วการซื้อขายในตลาดจะ จำกัด เฉพาะกับโบรกเกอร์และผู้ผลิตตลาด แต่การเข้าถึงตลาดโดยตรงทำให้เกิดการซื้อ การเข้าถึง บริษัท ด้านโครงสร้างพื้นฐานด้านการขายการให้ลูกค้าสามารถควบคุมการซื้อขายได้มากขึ้นเนื่องจากลักษณะของการซื้อขายแบบอัลกอลิกิกซ์และตลาดอัตราแลกเปลี่ยนการดำเนินการตามคำสั่งซื้อเป็นไปอย่างรวดเร็วทำให้ผู้ค้าสามารถคว้าโอกาสในการซื้อขายสั้น ๆ ได้บ่อยครั้ง เซ็ตอัพของการซื้อขายอัลกอริทึมการซื้อขายความถี่สูงได้กลายเป็นที่นิยมมากขึ้นในตลาด forex ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมที่ซับซ้อนการซื้อขายความถี่สูงเป็นการดำเนินธุรกรรมจำนวนมากที่ความเร็วอย่างรวดเร็วเนื่องจากตลาดการเงินยังคงมีวิวัฒนาการ เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสที่ทำกำไรได้ในตลาดอัตราแลกเปลี่ยนจำนวนมากของกลยุทธ์การซื้อขายความถี่สูง es ได้รับการออกแบบเพื่อรับรู้ถึงสถานการณ์การเก็งกำไรและสภาพคล่องที่ก่อให้เกิดรายได้คำสั่งซื้อที่มีการดำเนินการได้อย่างรวดเร็วผู้ค้าสามารถใช้ประโยชน์จากการเก็งกำไรเพื่อล็อคผลกำไรที่ไม่มีความเสี่ยงเนื่องจากความเร็วในการซื้อขายด้วยความถี่สูงการเก็งกำไรสามารถทำได้ผ่านราคา spot และ future of the same currency คู่ของการซื้อขายความถี่สูงในตลาดสกุลเงินเน้นบทบาทในการสร้างระดับสูงของสภาพคล่องและความโปร่งใสในการค้าและราคาสภาพคล่องมีแนวโน้มที่จะดำเนินการอย่างต่อเนื่องและเข้มข้นเนื่องจากมีจำนวน จำกัด ของผลิตภัณฑ์เมื่อเทียบกับหุ้นในตลาดอัตราแลกเปลี่ยนสภาพคล่อง กลยุทธ์มีจุดมุ่งหมายเพื่อตรวจสอบความไม่สมดุลของลำดับและความแตกต่างของราคาระหว่างคู่สกุลเงินหนึ่ง ๆ ความไม่สมดุลของคำสั่งซื้อเกิดขึ้นเมื่อมีจำนวนคำสั่งซื้อหรือขายมากเกินไปสำหรับสินทรัพย์หรือสกุลเงินที่เฉพาะเจาะจงในกรณีนี้ผู้ค้าที่มีความถี่สูงทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการด้านสภาพคล่อง โดย arbitraging ความแตกต่างระหว่างราคาซื้อและขาย Bottom Line. Many กำลังเรียกร้องให้มีการควบคุมมากขึ้น ion และความโปร่งใสในตลาดอัตราแลกเปลี่ยนในแง่ของเรื่องอื้อฉาวล่าสุดการยอมรับการเติบโตของระบบการค้าแบบอัลกอริธึม forex สามารถเพิ่มความโปร่งใสในตลาด forex นอกจากความโปร่งใสเป็นสิ่งสำคัญที่ตลาด forex ยังคงเป็นของเหลวด้วยความผันผวนของราคาต่ำกลยุทธ์การค้าอัลกอริทึมเช่น การป้องกันความเสี่ยงโดยอัตโนมัติการวิเคราะห์ทางสถิติการดำเนินการแบบอัจฉริยะการเข้าถึงตลาดโดยตรงและการซื้อขายความถี่สูงสามารถแสดงราคาที่ไม่สอดคล้องกันซึ่งก่อให้เกิดโอกาสที่สร้างรายได้สำหรับ traders. Picking ซอฟต์แวร์การซื้อขาย Algorithmic ด้านขวาในขณะที่ใช้ traders การค้าอัลกอริธึมไว้ใจได้เงินที่ยากต่อการซื้อขาย ซอฟต์แวร์ที่ใช้ชิ้นส่วนด้านขวาของซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อให้แน่ใจว่าการดำเนินการตามคำสั่งทางการค้ามีประสิทธิภาพและถูกต้องซอฟต์แวร์ที่ชำรุดบกพร่องหรือซอฟต์แวร์ที่ไม่มีคุณสมบัติที่ต้องการอาจนำไปสู่ความสูญเสียอันมหาศาลบทความนี้มีลักษณะที่สำคัญสำหรับการเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม สำหรับการซื้อขายอัลกอริธึมสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Algorithmic T rading แนวคิดและตัวอย่างไพรเมอร์รวดเร็วเพื่ออัลกอริทึม Trading. An algorithm หมายถึงชุดคำแนะนำแบบทีละขั้นตอนเพื่อให้งานเฉพาะเจาะจงไม่ว่าจะเป็นเกมคอมพิวเตอร์ที่เรียบง่าย แต่เสพติดเช่น Pac-Man หรือสเปรดชีตที่ มีฟังก์ชันจำนวนมากแต่ละโปรแกรมจะทำตามชุดคำสั่งโดยอิงจากอัลกอริธึมที่ใช้งานการซื้อขายขั้นตอนคือกระบวนการของการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ทำตามชุดคำสั่งสำหรับการวางคำสั่งซื้อทางการค้าที่กำหนดไว้เป้าหมายของโปรแกรมการค้าอัลกอริทึมคือ เพื่อระบุโอกาสในการทำกำไรได้อย่างคล่องตัวและวางธุรกิจการค้าเพื่อสร้างผลกำไรด้วยความเร็วและความถี่ที่เป็นไปไม่ได้ที่จะจับคู่โดยผู้ประกอบการค้ามนุษย์ได้รับประโยชน์จากความถูกต้องแม่นยำและความเร็วในการประมวลผลเร็วขึ้นกิจกรรมการซื้อขายบนพื้นฐานของอัลกอริทึมคอมพิวเตอร์ ความนิยมสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูข้อดีข้อเสียของระบบซื้อขายอัตโนมัติผู้ใช้ซอฟต์แวร์การซื้อขายขั้นตอนวิธีการซื้อขายขั้นตอนคือ domina ted โดย บริษัท การค้าขนาดใหญ่เช่นธนาคารเพื่อการลงทุนกองทุนป้องกันความเสี่ยงและ บริษัท การค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์ได้รับทรัพยากรอุดมสมบูรณ์เนื่องจากขนาดใหญ่ของพวกเขา บริษัท ดังกล่าวมักจะสร้างซอฟต์แวร์การค้าของตัวเองที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขารวมทั้งระบบการค้าขนาดใหญ่ที่มีเฉพาะศูนย์ข้อมูลและเจ้าหน้าที่สนับสนุน ในระดับบุคคลผู้ค้าที่มีประสบการณ์และ quants ใช้การค้าแบบอัจฉริยะผู้ค้าที่เป็นเจ้าของซึ่งมีความรู้ความชำนาญน้อยอาจซื้อซอฟต์แวร์เทรดดิ้งแบบ readymade สำหรับความต้องการในการซื้อขายตามอัลกอริธึมของพวกเขาซอฟต์แวร์ดังกล่าวมีให้โดยโบรกเกอร์หรือซื้อจากผู้ให้บริการรายอื่น Quants มี ความรู้ที่ดีทั้งด้านการค้าและการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์และพัฒนาซอฟต์แวร์เพื่อการค้าด้วยตนเองดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขาทำและวิธีที่พวกเขาได้พัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นตอนการซื้อขาย - สร้างหรือซื้อมีสองวิธีในการเข้าถึงซอฟต์แวร์การค้าแบบอัลกอริทึม หรือซื้อซื้อซอฟต์แวร์สำเร็จรูปมีการเข้าถึงที่รวดเร็วและทันเวลาในขณะที่การสร้างของคุณเองช่วยให้ flex เต็มรูปแบบ ความยืดหยุ่นในการปรับแต่งตามความต้องการของคุณซอฟต์แวร์การซื้อขายอัตโนมัติมักจะเสียค่าใช้จ่ายในการซื้อและอาจเต็มไปด้วยช่องโหว่ซึ่งหากละเลยอาจนำไปสู่ความสูญเสียค่าใช้จ่ายสูงอาจทำให้กำไรจากการค้าอัลกอริทึมของคุณเป็นจริงได้ การสร้างซอฟต์แวร์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมด้วยตัวคุณเองต้องใช้เวลาความพยายามและความรู้ที่ลึกซึ้งและอาจไม่สามารถเข้าใจผิดได้ความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการซื้อขายอัตโนมัติจะสูงมากซึ่งอาจนำไปสู่ความเสียหายที่เกิดขึ้นได้โดยไม่คำนึงว่าใครจะตัดสินใจซื้อหรือสร้าง มันกลายเป็นสิ่งสำคัญที่จะคุ้นเคยกับคุณสมบัติพื้นฐานที่จำเป็น Key Features Of Trading Software Algorithmic ของตลาดและข้อมูล บริษัท อัลกอริทึมการค้าทั้งหมดได้รับการออกแบบเพื่อทำข้อมูลตลาดเรียลไทม์และราคาราคา บัญชีสำหรับข้อมูลพื้นฐานของ บริษัท เช่นอัตรา EPS และ PE ซอฟต์แวร์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมควรมีฟีดข้อมูลตลาดแบบเรียลไทม์รวมถึงฟีดข้อมูลของ บริษัท ข้อมูลควรมี le เป็นตัวสร้างเข้าสู่ระบบหรือควรมีข้อกำหนดในการผสานรวมจากแหล่งข้อมูลสำรองการเชื่อมต่อกับตลาดต่างๆผู้ค้าที่ต้องการทำงานในหลายตลาดควรทราบว่าการแลกเปลี่ยนแต่ละครั้งอาจให้ฟีดข้อมูลในรูปแบบอื่นเช่น TCP IP , Multicast หรือ FIX ซอฟต์แวร์ของคุณควรสามารถรับฟีดของรูปแบบที่แตกต่างกันได้อีกทางเลือกหนึ่งคือการไปกับผู้ให้บริการข้อมูลบุคคลที่สามเช่น Bloomberg และ Reuters ซึ่งรวมข้อมูลการตลาดจากการแลกเปลี่ยนที่แตกต่างกันและจัดให้มีรูปแบบที่เหมือนกันเพื่อยุติลูกค้า คำที่เล็กที่สุดของรายการนี้เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับการซื้อขายแบบ algo-trading Latency คือการหน่วงเวลาในการเคลื่อนที่ของจุดข้อมูลจากแอ็พพลิเคชันหนึ่งไปยังอีก ลำดับเหตุการณ์ใช้เวลา 0 2 วินาทีในการอ้างราคามาจากการแลกเปลี่ยนไปยังศูนย์ข้อมูล DC ของผู้จัดจำหน่ายซอฟต์แวร์ของคุณ 0 3 วินาทีจาก dat ศูนย์เพื่อไปยังหน้าจอการซื้อขายของคุณ 0 วินาทีสำหรับซอฟต์แวร์เทรดเดอร์ของคุณเพื่อประมวลผลใบเสนอราคานี้ 0 วินาที 3 วินาทีเพื่อวิเคราะห์และทำการซื้อขาย 0 วินาทีสำหรับการสั่งซื้อสินค้าของคุณเพื่อติดต่อนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณ 0 3 วินาทีสำหรับโบรกเกอร์ของคุณ เพื่อกำหนดเส้นทางการสั่งซื้อสินค้าของคุณไปยังการแลกเปลี่ยนรวมเวลาที่ผ่านไป 0 2 0 3 0 1 0 3 0 2 0 3 รวม 1 4 วินาทีในวันนี้การซื้อขายแบบไดนามิกของโลกราคาเดิมจะมีการเปลี่ยนแปลงหลายครั้งภายในระยะเวลา 1 4 วินาทีนี้ ความล่าช้านี้อาจทำให้หรือทำลายอัลกอริธึมการค้าของคุณได้อย่างหนึ่งต้องมีระยะเวลาแฝงอยู่ในระดับที่ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้แน่ใจว่าคุณจะได้รับข้อมูลล่าสุดและถูกต้องโดยไม่มีช่องว่างเวลาใด ๆ ลดลงเป็น microseconds และทุกๆ ควรมีมาตรการเพื่อให้ระบบการซื้อขายอยู่ในระดับต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในระบบการซื้อขายการวัดไม่กี่อย่างรวมถึงการเชื่อมต่อโดยตรงกับการแลกเปลี่ยนข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลได้เร็วขึ้นโดยการกำจัดผู้ขายโดยการปรับปรุงอัลกอริธึมการค้าของคุณเพื่อให้ใช้เวลาน้อยกว่า 0 1 0 3 0 4 วินาที onds สำหรับการวิเคราะห์และการตัดสินใจหรือโดยการกำจัดโบรกเกอร์และการค้าส่งโดยตรงไปยังการแลกเปลี่ยนเพื่อบันทึก 0 2 seconds. Configurability และการปรับแต่งซอฟแวร์การค้าอัลกอริทึมส่วนใหญ่มีมาตรฐานการค้าในตัวอัลกอริทึมเช่นพวกเขาขึ้นอยู่กับการครอสโอเวอร์ของ 50- day MA โดยเฉลี่ย 200 วัน MA ผู้ประกอบการอาจต้องการทดสอบโดยการเปลี่ยนมาใช้ MA 20 วันกับ MA 100 วันเว้นเสียแต่ว่าซอฟต์แวร์มีการปรับแต่งค่าพารามิเตอร์ดังกล่าวผู้ประกอบการค้าอาจถูก จำกัด ด้วยค่าคงที่ที่สร้างขึ้น ฟังก์ชันการทำงานไม่ว่าจะซื้อหรือสร้างซอฟต์แวร์การซื้อขายควรมีระดับการปรับแต่งและ configurability สูงฟังก์ชันการเขียนโปรแกรมแบบกำหนดเอง Matlab, Python, C, JAVA และ Perl เป็นภาษาเขียนโปรแกรมทั่วไปที่ใช้ในการเขียนซอฟต์แวร์เพื่อการค้าซอฟต์แวร์การซื้อขายส่วนใหญ่ที่ขายโดย ผู้ขายบุคคลที่สามเสนอความสามารถในการเขียนโปรแกรมที่กำหนดเองของคุณเองภายในมันช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถทดสอบและลองใช้แนวคิดการค้าใด ๆ ที่เธอพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ ข้อเสนอการเข้ารหัสในภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณเลือกเป็นที่ต้องการอย่างชัดเจนสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่การซื้อขายระบบการเข้ารหัสเบื้องต้นคุณสมบัติการทำสำเนาข้อมูลย้อนหลังเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์การทดสอบ Backtesting เกี่ยวข้องกับการทดสอบกลยุทธ์การซื้อขายในข้อมูลที่มีการจัดทำเป็นประวัติการณ์ สำหรับความสำเร็จหรือความล้มเหลวหรือการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นคุณลักษณะที่บังคับนี้จะต้องมาพร้อมกับข้อมูลที่มีอยู่ในอดีตซึ่งสามารถทำ backtesting ได้การรวมเข้ากับอินเทอร์เฟซการค้าซอฟต์แวร์การค้าอัลกอริทึมจะวางธุรกิจการค้าโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ที่ต้องการ ซอฟต์แวร์ควรมีการเชื่อมต่อที่จำเป็นกับเครือข่ายโบรกเกอร์เพื่อวางการค้าหรือการเชื่อมต่อโดยตรงกับการแลกเปลี่ยนเพื่อส่งใบสั่งซื้อการผสานรวม n-play ผู้ประกอบการอาจจะใช้ Bloomberg terminal ในการวิเคราะห์ราคาโบรกเกอร์ของเขาพร้อม ๆ กัน s terminal สำหรับการวางธุรกิจการค้าและโปรแกรม Matlab สำหรับการวิเคราะห์แนวโน้ม D epending ตามความต้องการของแต่ละซอฟต์แวร์การค้า algorithmic ควรมีการรวม plug-n-play ได้ง่ายและมี APIs ในเครื่องมือการซื้อขายที่ใช้กันทั่วไปเช่นนี้ทำให้มั่นใจได้ว่า scalability รวมทั้งการผสานรวมการเขียนโปรแกรมแบบอิสระ - บางรุ่นของ C อาจทำงานเฉพาะในระบบปฏิบัติการที่เลือกในขณะที่ Perl อาจทำงานในทุกระบบปฏิบัติการในขณะที่การสร้างหรือซื้อซอฟต์แวร์ซื้อขายควรกำหนดให้มีการซื้อขายซอฟต์แวร์ที่ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์มและสนับสนุนภาษาที่ใช้แพลตฟอร์ม เทรดดิ้งจะมีวิวัฒนาการไปไม่กี่เดือนข้างล่างนี้สิ่งที่อยู่ภายใต้ฝากระโปรงบอกได้ว่าแม้ลิงจะคลิกปุ่มเมาส์เพื่อวางการพึ่งพาการค้าขายบนเครื่องคอมพิวเตอร์ไม่ควรตาบอดผู้ค้าควรเข้าใจสิ่งที่กำลังดำเนินอยู่ hood ในขณะที่ซื้อซอฟต์แวร์ซื้อขายหนึ่งควรขอและใช้เวลาในการผ่านเอกสารรายละเอียดที่แสดง underlyi ตรรกะของซอฟต์แวร์ค้าเฉพาะ algorithmic หลีกเลี่ยงการค้าซอฟต์แวร์ใด ๆ ที่เป็นกล่องดำที่สมบูรณ์และอ้างว่าเป็นเครื่อง moneymaking ลับในขณะที่การสร้างซอฟต์แวร์เป็นจริงเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังดำเนินการและมีความชัดเจนเกี่ยวกับสถานการณ์ที่สามารถล้มเหลวอย่างละเอียด backtest ก่อนที่จะนำไปใช้กับเงินจริงเมื่อเริ่มต้นซอฟต์แวร์การค้าอัลกอริทึมแบบ readymade จะมีฟังก์ชันทดลองใช้งานแบบ จำกัด จำนวน จำกัด หรือช่วงเวลาทดลองที่ จำกัด พร้อมด้วยฟังก์ชันการทำงานแบบเต็มรูปแบบสำรวจพวกเขาเต็มรูปแบบในระหว่างการทดลองเหล่านี้ก่อนตัดสินใจซื้ออะไรอย่าลืมผ่าน เอกสารที่มีอยู่ใน detail. For อาคารหนึ่งแหล่งฟรีที่ดีในการสำรวจการค้า algorithmic เป็น Quantopian มีแพลตฟอร์มออนไลน์สำหรับการทดสอบและพัฒนาบุคคลการค้า algorithmic สามารถลองและปรับแต่งอัลกอริทึมที่มีอยู่หรือเขียนใหม่อย่างสมบูรณ์แพลตฟอร์มยังมี built - ในซอฟต์แวร์การซื้อขายแบบอัลกอริทึมที่จะทดสอบกับข้อมูลตลาด Bottom LineAlgor ซอฟต์แวร์การซื้อขายแบบ ithmic เป็นเรื่องที่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการซื้อและยากที่จะสร้างด้วยตัวคุณเองการจัดซื้อแบบสำเร็จรูปมีการเข้าถึงอย่างรวดเร็วและทันเวลาและการสร้างแบบของคุณเองช่วยให้สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของคุณได้อย่างเต็มที่ก่อนที่จะลงทุนด้วยเงินจริง ฟังก์ชันการทำงานของซอฟต์แวร์การซื้อขายแบบอัลกอริธึมที่ซื้อหรือสร้างขึ้นเองความล้มเหลวในการทำเช่นนี้อาจทำให้การสูญเสียรายได้ของคุณสูญเสียไปได้ยาก AlgoTrader ช่วยให้ บริษัท ค้าสามารถทำธุรกรรมได้อย่างอิสระและมีกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณในรูปแบบต่างๆเช่นฟิวเจอร์สหุ้น ETFs และตลาดสินค้าโภคภัณฑ์ มีโครงสร้างสถาปัตยกรรมแบบโอเพ่นซอร์สที่มีประสิทธิภาพช่วยให้สามารถปรับแต่งความต้องการเฉพาะของลูกค้า AlgoTrader เป็นธนาคารเพื่อการลงทุนที่มีความซับซ้อนสูงกองทุนป้องกันความเสี่ยงและผู้ค้าที่เป็นกรรมสิทธิ์รอการดำเนินการกลยุทธ์การซื้อขายเชิงปริมาณที่สามารถนำมาใช้งานได้โดยอัตโนมัติ ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลวิเคราะห์และดำเนินการโดยอัตโนมัติด้วยความเร็วสูงเป็นพิเศษโอเพ่นซอร์สที่ปรับเปลี่ยนได้ สถาปัตยกรรมที่สามารถปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของผู้ใช้มีประสิทธิภาพมากการซื้อขายอัตโนมัติโดยสมบูรณ์และคุณสมบัติในตัวลดค่าใช้จ่ายเชื่อถือได้สร้างขึ้นจากสถาปัตยกรรมที่มีเสถียรภาพมากที่สุดและเทคโนโลยีล้ำสมัยที่พร้อมใช้งานสำหรับการติดตั้งและ การปรับแต่งการฝึกอบรมและการให้คำปรึกษาในสถานที่และห่างไกล AlgoTrader วิธีการทำงานกฎการซื้อขายตามกฎสามารถใช้งานได้อัตโนมัติข้อมูลตลาดแบบอิเล็กทรอนิกส์มาถึงข้อมูลจะถูกส่งต่อไปยังกลยุทธ์การซื้อขายที่รันอยู่ภายใน AlgoTrader. trading กลยุทธ์วิเคราะห์วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลการตลาดและ สร้างสัญญาณการค้าขึ้นอยู่กับสัญญาณการซื้อขายการดำเนินการจะดำเนินการเช่นการวางคำสั่งซื้อหรือการปิดตำแหน่งคำสั่งจะถูกส่งไปยังตลาดที่เกี่ยวข้องการให้คำปรึกษาในสถานที่และระยะไกลและการฝึกอบรมการโยกย้ายและการโยกย้ายกลยุทธ์ที่มีอยู่การปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ที่มีอยู่ backtesting กลยุทธ์ใหม่การพัฒนาเอกสารการทำงานที่กำหนดเองทั้งหมดและคู่มือผู้ใช้ Algo มีการเก็บข้อมูลและใช้ข้อมูล InfluxDB เพื่อเก็บข้อมูลข้อมูลการตลาดสดและข้อมูลที่เป็นสาระสำคัญด้วยธูปนับ InfluxDB ซึ่งสามารถจัดเก็บและนำมาใช้เพื่อการทดสอบย้อนกลับได้แนะนำ AlgoTrader 3 0 AlgoTrader ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แต่เมษายน -2016.AlgoTrader 3 0 ได้รับการปล่อยตัวแล้ว Release นี้มี Frontend HTML5 ใหม่การใช้งานเพียงครั้งเดียวกับ Docker อัลกอริธึมการดำเนินการใหม่ ๆ สามชุดและรายงานการทดสอบ Back Back ของ Excel ที่จัดทำขึ้นโดย AlgoTrader การติดตั้งเพียงครั้งเดียวโดย Docker Mar-15-2016 AlgoTrader 3 0 แนะนำการติดตั้งกลยุทธ์ทางการค้าแบบคลิกเดียวที่ขับเคลื่อนโดย Docker. Client s Testimonials. Vontobel ชื่นชมสถาปัตยกรรมแบบเปิดและขยายของ AlgoTrader ตลอดจนการใช้คอมโพเนนต์โอเพ่นซอร์ซอที่ใช้ทั่วไปเช่น Esper และ Spring. Benjamin Huber หัวหน้า Algo Trading Smart Order Routing, ธนาคาร Vontobel AG, Zrich. We ประทับใจมากจากความสามารถของ AlgoTrader ในแง่ของการพัฒนากลยุทธ์และความยืดหยุ่นทางด้านเทคนิค AlgoTrader เป็นคีย์ที่สำคัญ echnology ที่ช่วยให้เราสามารถค้าหลาย VIX กลยุทธ์ในอนาคตและเลือกคู่ขนานโรเบิร์ต Schuster สมาชิกของคณะกรรมการบริหาร ISP หลักทรัพย์ AG, Zrich การซื้อขายขั้นสูงการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เป็นทางการและการดำเนินการซื้อขายการจัดการบัญชีการค้าผ่านโปรแกรม MetaTrader 5 พิเศษคือ เรียกว่าเทรดดิ้งแบบอัตโนมัติ (Automated Trading) หรืออัลกอริทึม (Algorithmic Trading) โปรแกรมเหล่านี้เรียกว่าหุ่นยนต์เทรดเดอร์ (Trading Robot) ซึ่งสามารถวิเคราะห์ราคาของเครื่องมือทางการเงินรวมถึงการดำเนินการทางการค้าในตลาด Forex และการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศหุ่นยนต์ Trading สามารถดำเนินการในตลาดการเงินและส่งผลให้ผู้ประกอบการค้าสามารถ จะถูกแทนที่อย่างสมบูรณ์ MetaTrader 5 ส่วนประกอบการค้าอัลกอริทึมประกอบด้วยสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการเฉพาะ MQL5 IDE สภาพแวดล้อมการพัฒนานี้ครอบคลุมวงจรทั้งหมดของการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์การค้าช่วยให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อสร้างการแก้ปัญหาการทดสอบเพิ่มประสิทธิภาพและดำเนินการหุ่นยนต์การซื้อขาย หุ่นยนต์การค้าสำหรับ MetaTrader 5.You สามารถเพลิดเพลินไปกับ สูงสุดข้อดีของการซื้อขายหุ่นยนต์แม้ว่าคุณจะไม่มีพื้นหลังการเขียนโปรแกรมใด ๆ นอกจากสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ MetaTrader 5 ยังมีตัวเลือกสำหรับการดาวน์โหลดฟรีเช่าหรือซื้อแอพพลิเคชันหลายพันรายการและหากข้อดีเหล่านี้ไม่เพียงพอคุณ ยังสามารถสั่งซื้อหุ่นยนต์การค้าที่กำหนดเองจากโปรแกรมเมอร์มืออาชีพได้ด้วย MetaTrader Market เป็นร้านค้าออนไลน์ที่ใหญ่ที่สุดซึ่งคุณสามารถซื้อหรือเช่าโปรแกรมซื้อขายหลักทรัพย์นับร้อยรายการเพื่อให้เหมาะกับทุกรสนิยมและทุกงบประมาณคุณสามารถทดสอบผลิตภัณฑ์ใดก็ได้จาก Market ได้ฟรี ก่อนที่จะตัดสินใจซื้อเพียงชำระเงินสำหรับหุ่นยนต์ที่เลือกได้โดยตรงจากแพลตฟอร์มโดยใช้วิธีการชำระเงินที่คุณต้องการและเริ่มใช้งานได้ทันทีหลายพันหุ่นยนต์และตัวชี้วัดการซื้อขายสามารถดาวน์โหลดได้ฟรีจากฐานรหัส MQL5 โดยตรง การเข้าถึงฐานรหัสจะมีอยู่บนแพลตฟอร์มดังนั้นให้เลือกและดาวน์โหลดแอปพลิเคชันในขณะทำการค้าหากไม่พบแอพพลิเคชัน n มีคุณสมบัติที่ต้องการจาก Market หรือ Code Base คุณสามารถสั่งซื้อแอ็พพลิเคชันที่กำหนดเองจากโปรแกรมเมอร์มืออาชีพได้หลายร้อยแห่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ให้บริการผ่าน MQL5 Freelance พร้อมที่จะพัฒนาหุ่นยนต์ที่กำหนดเองของคุณไม่เพียง แต่ในเวลาที่สั้นที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ราคาที่สมเหตุสมผลที่สุดดาวน์โหลด MetaTrader 5 และการค้าโดยใช้หุ่นยนต์พัฒนาหุ่นยนต์การค้าของคุณเอง MySQL5 IDE มีฟังก์ชันการทำงานที่กว้างและตัวเลือกที่ใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในระดับทักษะใด ๆ เริ่มต้นอาจใช้ MQL5 Wizard เพื่อสร้างหุ่นยนต์การค้าแบบง่ายๆในแบบที่ ไม่กี่คลิกนักพัฒนาที่มีประสบการณ์และเป็นมืออาชีพสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติทั้งหมดของ MQL5 IDE ภาษา MQL5 ของกลยุทธ์การซื้อขายนี้ภาษาการเขียนโปรแกรมระดับสูงให้สถาปัตยกรรมเชิงวัตถุความเร็วในการคำนวณสูงสุดไวยากรณ์ C เหมือนและอื่น ๆ MetaEditor เป็นโปรแกรมแก้ไขยุทธวิธีที่มีตัวเลือกการเน้นสีการดีบักเกอร์และคอมไพเลอร์ Strategy Tester ด้วยการสนับสนุนภาพ t esting, การเพิ่มประสิทธิภาพ, ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม, เครือข่ายการกระจายของตัวแทนการทดสอบและอื่น ๆ อีกมากมายโมดูลการดำเนินการในรูปแบบของแพลตฟอร์ม MetaTrader 5 เพื่อเรียกใช้แอพพลิเคชันด้านการค้านอกจากการประมวลผลด้วยความเร็วสูงของหุ่นยนต์แล้วแพลตฟอร์มจะให้ความครอบคลุมสูงสุด ช่วยให้คุณสามารถทดสอบแอพพลิเคชันของคุณกับโบรกเกอร์หลายร้อยรายทั่วโลกเอกสารคำอธิบายที่สมบูรณ์ของโครงสร้างภาษาทั้งหมดมีปัญหาคุณสามารถเปิดการอ้างอิงภาษาได้ เยี่ยมชมเว็บไซต์เพื่ออ่านบทความสื่อสารกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์อื่น ๆ พัฒนาแอปพลิเคชันที่กำหนดเองสำหรับผู้ค้าผ่านบริการ Freelance ขายแอปพลิเคชันของคุณผ่านทาง Market และอื่น ๆ อีกมากมายด้วยเครื่องมือและบริการเหล่านี้ผู้ประกอบการรายใดสามารถเรียนรู้วิธีการพัฒนาหุ่นยนต์การค้าของตนเองได้อย่างง่ายดายคุณสามารถเขียนโปรแกรมเพื่อการใช้งานของคุณเองหรือมอบให้กับผู้ค้ารายอื่น ๆ โดยไม่คิดค่าธรรมเนียมพัฒนาหุ่นยนต์การค้าของคุณเองตอนนี้ทุกสิ่งที่คุณต้องการ อยู่ที่ปลายนิ้วของคุณ เป็นพอร์ทัลเว็บระดับนานาชาติที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ MQL5 สามารถโต้ตอบกับผู้ค้า Forex และสต็อกได้พอร์ทัลนี้ยังเป็นที่เก็บข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันสำหรับผู้ที่ชื่นชอบการค้าแบบอัลกอริธึมหากคุณต้องการเรียนรู้วิธีพัฒนาหุ่นยนต์การค้าแบบมืออาชีพโปรดไปที่คุณจะพบทุกสิ่ง คุณจำเป็นต้องใช้ในเว็บไซต์นี้เว็บไซต์จัดเก็บข้อมูลที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาระบบการซื้อขายเอกสารเต็มรูปแบบฐานข้อมูลขนาดใหญ่ของบทความวิจัยและฟอรัมที่คุณสามารถสื่อสารกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์รายอื่น ๆ นอกจากนี้เว็บไซต์ยังให้บริการเข้าถึงบริการยอดนิยมผ่านทางที่คุณสามารถสร้างรายได้ ทักษะการเขียนโปรแกรมของคุณเยี่ยมชมเว็บไซต์เพื่อหาวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นขายผลิตภัณฑ์ผ่านทางร้านค้าที่ใหญ่ที่สุดของหุ่นยนต์การค้าและเท่าใดคุณสามารถสร้างรายได้โดยการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์สำหรับ traders. Automated Trading Championship อื่น ๆ พลังของหุ่นยนต์การซื้อขายถูกแสดงในระหว่าง Automated การแข่งขันชิงแชมป์การค้า 2006-2012 ทุกๆปีเงินรางวัลใหญ่ 80,000 คนได้รับความสนใจจากหลายร้อยคน ผู้ประกอบการและผู้ค้าหลายพันคนในระหว่างการแข่งขันแต่ละครั้ง Expert Advisors หลายร้อยคนซื้อขายกันโดยอัตโนมัติตามพลวัตของตนเองเป็นระยะเวลาสามเดือนและผู้เขียนที่ดีที่สุดได้รับรางวัลจากชื่อ Best EA Developer และรางวัลที่มั่นคง เยี่ยมชมเว็บไซต์และเรียนรู้เกี่ยวกับประวัติความเป็นมาของ ATCs ซึ่งมีการสะสมที่น่าทึ่งและน้ำตกที่น่าทึ่งการซื้อขายที่น่าอัศจรรย์และความล้มเหลวที่สะดุดตาการใช้งานที่เรียบง่ายและหุ่นยนต์มืออาชีพที่ชาญฉลาดนอกจากนี้คุณยังสามารถตรวจสอบว่าหุ่นยนต์สามารถปฏิบัติตนในการซื้อขายจริงได้อย่างไร พวกเขามีความสามารถนี้เป็นแถบ Widget. This ที่กำหนดเองเลื่อนแถบสามารถเปิดหรือปิดในตัวเลือกชุดรูปแบบและสามารถใช้เครื่องมือใด ๆ ที่คุณโยนที่มันหรือแม้กระทั่งกรอกด้วยรหัส HTML ที่กำหนดเองของคุณที่สมบูรณ์แบบสำหรับโลภความสนใจของคุณ ผู้ชมเลือกระหว่าง 1, 2, 3 หรือ 4 คอลัมน์ตั้งสีพื้นหลังสี divider ของวิดเจ็ตเปิดใช้งานความโปร่งใสเส้นขอบด้านบนหรือปิดใช้งานได้อย่างสมบูรณ์บนเดสก์ท็อปและมือถือ This is a Custom Wi dget. This เลื่อนแถบสามารถเปิดหรือปิดในตัวเลือกชุดรูปแบบและสามารถใช้เครื่องมือใด ๆ ที่คุณโยนที่มันหรือแม้กระทั่งกรอกด้วยรหัส HTML ของคุณเองที่สมบูรณ์แบบสำหรับโลภความสนใจของผู้ชมของคุณเลือกระหว่าง 1, 2, 3 หรือ 4 คอลัมน์ตั้งสีพื้นหลังสี divider เครื่องมือเปิดใช้งานความโปร่งใสเส้นขอบด้านบนหรือปิดการใช้งานได้อย่างสมบูรณ์บนเดสก์ท็อปและมือถือการซื้อขายขั้นตอนสำหรับ Dummies. I ม. กลับมาพร้อมกับสิ่งที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงสำหรับบทความนี้หนึ่งนี้เกี่ยวกับการค้า algorithmic ใน การเขียนอัลกอริธึมการค้าซึ่งจะทำธุรกรรมการค้าในนามของคุณในตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศโดยอัตโนมัติ นี้เป็นเกมการเขียนโปรแกรมบล็อกฉันได้ยินคุณร้องไห้ดีถึงตอนนี้ฉันได้พูดเกือบเฉพาะเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีและเทคนิคในการพัฒนาเกม แต่ในความเป็นจริงฉัน m ไม่เพียงขั้นตอนวิธีโปรแกรมเมอร์เกมทุกชนิดสนใจฉันและมากกว่าที่ฉัน m สนใจเสมอในรายละเอียดเล็ก ๆ ที่ทำให้การทำงานของระบบที่ซับซ้อนและการเงินสมบูรณ์เต็มรูปแบบของรายละเอียดเล็ก ๆ และเสียงที่ไม่อาจยอมรับได้ แต่ในความเป็นจริงมันค่อนข้างง่ายในการตั้งค่าและเขียนอัลกอริธึมแรกของคุณว่าซอฟต์แวร์ทั้งหมดสมบูรณ์ฟรีเกือบ โบรกเกอร์ทุกคนมีบัญชีการปฏิบัติฟรีดังนั้นอุปสรรคของการเข้าเป็นศูนย์ zero. Khen บทความนี้มุ่งเป้าไปที่บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อโปรแกรมเมอร์ที่ได้รับเสมออยากรู้เกี่ยวกับการเงินและขั้นตอนการซื้อขาย แต่ไม่เคยมองเข้าไปในรายละเอียดมากอันตราย , Robinson จะเป็นอันตรายแน่นอนต้องระบุด้วยว่าจะเป็นแนวคิดที่ไม่ดีอย่างน่าอัศจรรย์ที่จะทำให้อัลกอริทึ่มแรกของคุณทำงานบนบัญชีออนไลน์เพราะคุณจะสูญเสียเงินเป็นจำนวนมาก ase don t ทำมันเพียงแค่ใช้บัญชีการค้ากระดาษเพื่อเริ่มต้นและกลับทดสอบโดยใช้ Strategy Tester ซึ่งผมจะพูดถึงในภายหลังมันทำให้รู้สึกเริ่มต้นด้วยภาพรวมของวิธีการซื้อขายทางการเงินและในการซื้อขายสกุลเงินโดยเฉพาะอย่างยิ่งใช้งานได้จริง ในการซื้อขายหัวใจเป็นเรื่องเกี่ยวกับการแลกเปลี่ยนสินทรัพย์สำหรับจำนวนเงินที่ผู้ซื้อได้รับสินทรัพย์และผู้ขายได้รับราคาขายสินทรัพย์ที่เกี่ยวข้องอาจเป็นเกือบทุกอย่างเป็นที่นิยมมากที่สุดเป็นหุ้นและหุ้นสกุลเงินต่างประเทศทอง , เงิน ฯลฯ ที่สำคัญคือผู้ซื้อเพียงต้องการที่จะจ่ายเงินจำนวนหนึ่งและผู้ขายต้องการที่จะได้รับจำนวนหนึ่งและมักจะค่าเหล่านี้ don t match. If คุณใช้เวลานี้ตัวอย่างง่ายๆของทั้งสองฝ่ายพยายามที่จะทำให้การแลกเปลี่ยนและคาดการณ์ เป็นหมื่นคนแลกเปลี่ยนสินทรัพย์เดียวกันคุณต้องวิธีการจัดการระบบเพื่อให้ผู้ซื้อและผู้ขายทุกคนที่เกี่ยวข้องจะได้รับมุมมองที่ชัดเจนของทุกฝ่ายขอราคาหรือเสนอซื้อเพื่อให้ได้รับข้อเสนอที่ดีที่สุดสิ่งที่คุณ ท้ายด้วยคือสิ่งที่เรียกว่า Order Book ซึ่งเป็นเพียงรายการของผู้ซื้อทั้งหมดของราคาเสนอซื้อและผู้ขายทั้งหมดสอบถามราคา ing บางครั้งเรียกว่าราคาเสนอตัวอย่างเช่นหนังสือสั่งซื้อนี้เป็น eur bitcoins. Above คือ ตัวอย่างของสิ่งที่หนังสือสั่งดูเหมือนสำหรับสินทรัพย์เฉพาะในกรณีนี้ bitcoin ของถูกขายสำหรับยูโรคุณสามารถเห็นได้ชัดว่าผู้ซื้อยินดีที่จะจ่ายเงินทางด้านซ้ายและสิ่งที่ผู้ขายยินดีที่จะขายที่ด้านขวาอีก ปริมาณที่สำคัญจดทะเบียนเป็นจำนวนเงินที่ขายหรือซื้อนี้เป็นตัวอธิบายจริงๆเพียงปริมาณของสินทรัพย์ที่นำเสนอสำหรับการขายหรือ purchase. You สังเกตเห็นว่าราคาถามมักจะสูงกว่าราคาเสนอนี้จะทำให้ความรู้สึกมีเหตุผลเพราะ ถ้าราคามีค่าเหมือนกันหรือหากราคา Ask ต่ำกว่าราคาประมูลการแลกเปลี่ยนจะเกิดขึ้นแล้วและรายการจะถูกลบออกจากหนังสือสั่งซื้อโดยสมมติว่าปริมาณดังกล่าวเป็นเท่ากันทั้งใน Bid และ Ask ซึ่งทำให้เราได้รับอย่างประณีตเป็นบิตแรกของศัพท์แสงการแพร่กระจายการแพร่กระจายเป็นเพียงความแตกต่างระหว่างต่ำสุดถามราคาและราคาเสนอราคาสูงสุดซึ่งหมายถึงต้นทุนการซื้อขาย - ถ้าคุณต้องการซื้อและขายตรงหลังจากนั้นคุณจะสิ้นสุดการชำระค่าใช้จ่าย ของการแพร่กระจายเพื่อความสะดวกในการทำธุรกรรมทันทีซึ่งนำเราไปสู่ความหมายคำสั่งตลาดของเราต่อไปคำสั่งซื้อของตลาดคำสั่งซื้อของตลาดเป็นการทำธุรกรรมที่เกิดขึ้นทันทีเพื่อให้เป็นไปได้ราคาซื้อต้องเท่ากับจำนวนต่ำสุดที่ถามใน book-book สำหรับซื้อและขายราคาขายต้องเท่ากับราคาเสนอซื้อสูงสุดแน่นอนมันทำให้รู้สึกไม่ซื้อแล้วขายทันทีเพราะคุณ d มักจะสูญเสียเงินกระจายในแต่ละเมื่อคุณวางคำสั่งตลาด, คุณมักจะมีความคิดที่ว่าราคาจะย้ายไปในความโปรดปรานของคุณก่อนที่คุณจะวางคำสั่งที่ตรงกันข้ามเพื่อปิดการจัดการคำสั่งซื้อคำสั่งซื้อในหนังสือสั่งซื้อทุกคำสั่งซื้อขีด จำกัด ของคนที่ต้องการซื้อราคาซึ่งมักจะต่ำกว่า t เขาดีที่สุดถามราคาและราคาขายซึ่งมักจะสูงกว่าราคาที่เสนอราคาหลังจากช่วงเวลาหนึ่งแม้ว่าอาจจะไม่เคยในกรณีที่รุนแรงคำสั่งจะถูกส่งไปซึ่งจะตอบสนองทั้งผู้ซื้อหรือผู้ขายที่ด้านบนของหนังสือสั่งซื้อและ จัดการจะเต็มไปคนวางคำสั่งซื้อมีความสุขที่จะรอจนกว่าตลาดจะเคลื่อนไหวในความโปรดปรานของพวกเขาก่อนที่พวกเขาได้ทำข้อตกลง - แม้ว่านี้อาจไม่เคยเกิดขึ้นหรืออาจเกิดขึ้นได้อย่างรวดเร็ว quickly. Moving ราคาวิธีการว่าจะทำอย่างไรราคาย้ายในครั้งแรก สถานที่ในความรู้สึกที่แท้จริงมากค่าของสินทรัพย์ที่กำหนดจะถูกกำหนดโดยตรงโดยราคาขั้นต่ำที่ใครบางคนเต็มใจที่จะขายในราคาหรือสูงสุดที่ใครบางคนเต็มใจที่จะจ่ายด้านบนของใบสั่งซื้อเก็บค่าเหล่านั้นไว้ตามที่เราได้เรียนรู้ไปแล้ว ดังนั้นการล่อลวงของการคิดอย่างเดียวนี้จะกำหนดราคาและดังนั้นจึงเป็นเรื่องเล็กน้อยที่จะต้องควบคุมคุณค่าของสินทรัพย์อย่างจริงจังโดยการวางคำสั่งซื้ออย่าง จำกัด ไว้ในสมุดคำสั่งซื้ออย่างไรก็ตามมีภาวะแทรกซ้อนที่เกี่ยวข้องกับปริมาณ y of the order The quantity of an order defines it s significance in setting the value of an asset, the reason for this is its longevity The higher the quantity of an order the longer it is likely to exist in the order-book - imagine someone placing a order to sell one million apples at 0 25 per apple the cheapest price This order is likely to stay in the order-book for a much longer time than someone trying to sell 10 apples So this huge order to sell apples cheaply starts taking all the trade away from smaller sellers their only choice is to try and undercut the huge order and sell even more cheaply, say at 0 24 per apple or they can wait it out of course, but that might take too long Eventually another large order to sell will come along and undercut the original order, thereby driving prices even lower Eventually all these huge orders will be completely filled and the prices will start to settle down again to nominal levels, although they may not move back up to where they were. A g reat example of how large orders can move price was in the bitcoin crash of 19 6 2011 - someone had hacked into the biggest bitcoin exchange MtGox, stolen a vast quantity of bitcoins and then attempted to sell them on the same site Prices went from 18 USD bitcoin to virtually 0 in a matter of minutes This happened because bitcoin is still quite an illiquid currency, so large volumes can move prices substantially more than in other more liquid markets. Excluding crashes like the one shown above, throughout an asset s life, price movement is happening on multiple different scales really big orders drive the large trends, followed by smaller orders driving the mid-trends and small orders driving the immediate price action This behaviour is what gives a market a fractal like nature. Fractal-like market nature. Above you can see an example of this again on USD vs GOLD where the main trends are marked by the yellow line, the mid trends are shown by the white line and immediate trends shown in b lue The mid-trends caused by the smaller orders revert back to the main trend price caused by the largest orders, so on and so forth Mandlebrot studied the fractal nature of price-series in detail. A Trending Market. What I ve just described above is the basis for a trending market - where prices are moving strongly in one overall direction This is caused when a sequence of events occurs similar to what I ve described above, but on a massive scale Often this can be triggered by some kind of external factor, like news say there is a news article which links eating apples to lower IQs, then the majority of sellers will want to get rid of their stocks of apples quickly because no one will be buying, so they sell at a lower price and other sellers join in and this cascades into a trend of lower prices. Gold prices started trending strongly following the 2008 financial crisis. The financial crisis of 2008 triggered such a trend in the price of gold as people lost confidence in traditional means of investment. A Ranging Market. A ranging market is one where prices oscillate between various different levels again in a fractal like way but not necessarily in any clear overall upward or downward direction. GBP vs USD is a historically ranging market due to the interrelated nature of the two economies. The foreign exchange symbol pair GBPUSD is a historically ranging market due to the interrelated economies of the two countries although of late it s been in heavy down-trend due to the weakening pound. Foreign exchange markets. Foreign exchange markets, or Forex markets work by trading currency pairs, for example you might trade GBP USD and the prices would be listed in Pounds base currency per Dollar quote currency The way private individuals gain access to these markets is via a broker A broker is an intermediary between the end users and the Electronic Communications Network which connects all the big investment banks, hedge and pension funds together and is the means by which they d o their trading. Brokers provide users access to trade in exchange for fees, which can be a fixed charge per volume traded, or will simply be hidden inside the spread brokers will simply add their commission to Bid and Ask prices so users placing a sell order will have their prices increased by a small amount which is then taken by the broker as profit. There are many different brokers in operation all with their own benefits and drawbacks which you should assess - compare things like which commission-free broker has the lowest spreads, which is regulated by financial authorities or which provides the best connection to the ECN some are not even connected at all. The most popular platform which users use and brokers support is called MetaTrader 4 and is what I m going to be talking about in the rest of this article, because of its relative ease of use, its widespread support and its C-like programming language MQL4 which provides API access to all the functionality of MetaTrader 4 MT4 fro m now on. Example forex broker Affiliated. The user accessible Forex markets are slightly different in their operation than what I ve described so far in this article principally because you never end up owning the asset you re purchasing This seems rather odd because it breaks from reality - how can you sell something you never actually owned, for example Well in Forex you can Every buy must be closed with a sell and every sell must be closed with a buy, so you always end up owning the base currency, never the quote currency. This has advantages and disadvantages The disadvantage is it precludes certain trading algorithms from being possible - for example, you can t run a Market-Maker algorithm on a Forex broker because you have to close every trade with the opposite trade The closest you can do is what s referred to as grid-trading but I ll get into these different techniques in a later article The advantage of Forex is you can make money in a down-trending market because you can sell h igh and then buy back when the prices are low this is what s referred to as Shorting. MetaTrader 4.The MT4 interface looks daunting at first, but its really quite simple. MT4 user interface. The main part of the display is taken up by the quote prices of your chosen currency pair, with the available currency-pair symbols shown in a pane on the left, the navigator for choosing scripts, indicators and algorithms under that and - in my set up - the strategy tester right at the bottom. It is important to note that the quote prices shown in the graphs in MT4 represent only the highest Bid prices from the order-book for a given currency pair The full order-book is unavailable for viewing - you only get access to the top of the order book in the Market Watch pane on the left. MT4 provides a lot of built-in indicators, which are small programs which run over price-series data and output something visual overlaid over the prices An simple example would be the Moving Average indicator, which shows an average of the price-series with a given period number of samples shown in red Moving averages help to smooth out the noise in a price-series and make the over-all trend clearer at the expense of adding lag. Moving average indicator. MT4 provides a number of different time-frames through which to view price-series of a particular symbol M1, M5, M15, M30, H1, H4, D1, W1 and MN M1 to M30 are minutes, H1 to H4 are hours, D1 is days and MN is months Each individual unit of these time-series are referred to as Bars. Various different time-frames available. The reason for providing so many different views of a price series is that it helps traders judge the long-term, mid-term and short-term trends in a currency In general, the lower minute time-frames also contain the most noise which is defined as trades which obscure the general trend, which is why a lot of professional traders only deal with H4 or higher time-frames which are much easier to read and don t require lightning reaction times. It should be clear that what these time-frames represent are in-fact a normalised view of the price-series in reality trades do not occur on such regularly spaced intervals in time, they occur as and when Therefore what you see in MT4 is actually an interpolated view of the true price action. As well as bid prices in MT4 you also have access to Open prices, High prices, Low prices and Close prices sometimes referred to as OHLC This is an artefact of the normalisation of the price-series because prices have been normalised into bars it stands to reason that traders might like to know what was the starting price of the bar Open , where the high and low points were and what the last price in the bar was Close All this information can be encoded into the price-charts as candles. Two candles on a chart, one bullish, one bearish. In the above diagram, the left candle is coloured black to indicate a bullish motion and the right candle is white indicating a bearish motion. Many candles on a price ch art. Bearish and Bullish. Trading terms a bullish market or candle is one that is or has risen in price, whereas a bearish market is one that has fallen in price. A tick in MQL4 terminology is a single change in Bid price and is the highest possible resolution of viewing price-action There is no default tick view price series in MT4, although the Market Watch pane does have a Tick Chart on it which you can use to see incoming changes Ticks are most interesting when it comes to actually writing an algorithm. Pips and pipettes. A pip is 0 0001 units of the quote currency, which used to be the lowest possible unit until some brokers introduced pipettes which are ten times smaller again, which are currently the smallest unit. A point in MT4 is the smallest possible unit of the quote currency What this is actually depends on what your broker supports, but for example on 5 digit broker Oanda, a Point is 0 00001 in EUR USR and 0 001 in USD JPY. The most interesting part of MT4 for programmers is the MQL4 language I suggest you take a look at the excellent documentation and reference material provided on. The language is C-like and has a few basic built-in types, like doubles, ints and arrays, but no complex types like structs or classes In MT4 you can write custom indicators and custom trading algorithms, which they refer to as Expert Advisors, or EAs. Let s get started with our first EA. Right click the Expert Advisors tree in the Navigator and chose Create Make sure Expert Advisor is selected, then choose Next. Give you EA an inspiring name, such as HelloWorld and then click Finish. You should then be presented with the MetaEditor which is where you ll do all your programming containing the skeleton for your first EA which should look similar to this. There are obvious initialisation deinitialisation points which are called from MT4 when the program first runs and when it shuts-down And the entry point start which is called once per tick. Lets add something simple to get up and runnin g with a Hello World type example Just change the start function to the following. Then press the Compile button and you should have output at the bottom of the screen which readspiling 0 error s , 0 warning s. Now, switch back to the main MT4 interface and choose View - Strategy Tester from the main menu. The strategy tester is where you ll spend a lot of your time as a creator of trading algorithms it lets you test your programmed strategy over previous price-series data on any of the time-frames you want This is called back-testing and it s a completely invaluable time-saving and debugging tool which enables you to test the profitability of your trading strategy. You should then be presented with a pane which looks like this at the bottom of the MT4 interface. The strategy tester. If Hello World isn t selected in the first drop-down menu, click on it and select it. Now press the large Start button in the bottom right, and then click on the tab labelled Journal , you should have output simil ar to this. If you do, congratulations You ve just written your very first trading algorithm although in the loosest possible sense since it doesn t trade. I ve covered an awful lot of ground in this article so there should be a lot to sink your teeth into Next time I will talk about the programming of actual trading operations and even cover a few common trading strategies. Until next time, have fun. Hi ive just started trading i doubled my demo acc on plus im very good at it as this is easier than commoditys etc evreyone is always looking for a advantage id love to build one also ive just downlaoded mt4 from here what would this help with How far can it go Ie like what jp morgan goldsachs use or is that impossible 1 company profited 287 out of 288 days using a algorythim can i do one like thteres N how do i start if i got e in math e in english i pick up on things really quick though do u know where i can learn this and putting the algo together etc I have 30k sat there ready to go cheer s for artical tho easy understood here im a dummy lol. I would advice extreme caution, the companies which have successful trading algorithms like you describe have armies of PHDs in quantitative finance who design their algorithms They re not using MT4 either, they will be trading directly using very expensive custom software and hardware which are out of our reach The best advice is to find something safer to do with your 30k, because forex trading is extremely risky. Interesting that you are a video games programmer doing finance I m in the same exact boat I did a game demo which you can download from my web site featuring rag-doll physics, etc, etc I m now writing a neural network trading system that runs exclusively on MT4 at the moment Here s a screenshot of the neural network editor Anyway, it s funny because your article is so new and I have been juggling neural nets and game physics for over a year Thought I d tell you we have a lot in common, ha. How very interesting Do the neur al-nets allow your algorithms to adapt to changing market dynamics The one recurring problem I seem to have is over-fitting an algorithm to a particular year, or time of year. I d love to see something written about neural-nets and algorithmic trading. Well, mine don t at least, haha I know any robot would not be as good as a robot without a feedback loop control dynamic systems So basically, ideally you d want a base neural network that s been trained and then probably want to train it with a small time-step with current data possibly as part of the tick-loop in MT4 This is all in my head and I m not even sure if it ll work, but I m currently testing EA s for EURUSD and USDCHF I have to do the other major 4 GBPUSD, USDJPY, AUDUSD, and USDCAD. I basically overpower through the problem you re describing by training my neural network over the past 4 years I have a hypothesis that if you overload your neural network with data, it is FORCED to generalize This is not what we were taught at Cal tech we were taught to take 10-20 of the data and not to train with it, but use it to verify the other 80-90 Nevertheless, I enjoy graphs like the following smooth graph I m hoping it will generalize maybe it s the law of large numbers I m thinking of given that it s only 14 neurons per middle layer and just 1 middle layer in addition to the input layer and the outer layer. I don t have any references handy, but my process is this feed an equal number of trade and do-not-trade examples as a starting point and then use the neural net you get Then go through and reinforce it with positive and negative examples you see fit I m not a bold trader, so I tend to have more negative examples than positive examples The darn little devil still manages to trade a lot though and making sure it trades right can be hard My stop loss is at 350 PIPS currently, ha Anyway, let me know if you have any more questions. It sounds interesting something I definitely want to look into A word of caution though, yo ur graph although impressive looking could be misleading due to bad tick data I had a similar experience where an algorithm of mine was making over 2 million in one year with n a back-testing quality as yours is showing , but once I got tick-by-tick data working in MT4 I ended up with an algorithm which wasn t in the least bit profitable. To get tick by tick data, download TickStory Lite. Then you will need to find your symbols and download the data Tell tick-story where your MT4 install is, and then write protect the history data in tester history and then only launch MT4 from the menu option in tick-story as this patches the so MT4 is able to use the tick data. Hope that helps. Hmm nifty I m going to try it and let you know my results I get my data from eSignal 5m is what I use I don t know how getting data from tick story would change anything, but Ill let you know I m currently downloading the last 4 years of data taking forever. It actually comes from Dukascopy s database, but tickstor y allows you to get that data exported and into MT4.I d very very interested to hear your results after you get set up with 99 quality back-test data. Ok the results are in unfortunately, I was unable to wait it out for 4 years data so I went with 1 year You can see it, here Looks like it still works, thank goodness I am going to get more data overnight and try again, I ll post the results. Ahhh, that s better Glad your results are still positive That graph is impressive huge profit factor IMO the only thing to work on is reducing that draw-down I d like to see results for more than one year as well. I might have to start digging through the literature on neural-nets. Yeah, my dad says the same thing He likes the accuracy, but the draw-down that damned draw-down, lol. Neural nets are neat things They basically help you find a function given an input vector and usually a boolean output YES NO The more layers you put in them the more complex binary tree decision trees they create if I m not m istaken One of my classes at Caltech, they asked us how does the number of layers affect the neural network and of course I never saw the solution, but I think the more layers you have, the more sectors in the solution space of functions you cover Anyway, the whole thing is still kind of magical for me I use it as a black box. Let me know if you need help It s not that hard Here is what my interface looks like. class CSNeuralNet public CSNeuralNet u32 numInputs, u32 numMiddleLayers, u32 neuronsPerMiddleLayer, scalar maxWeight CSNeuralNet s8 filename CSNeuralNet MEHXMLNode root. inline MEHArray GetDomainScale inline CRITICALSECTION GetCriticalSection scalar GetError. scalar ForwardFeed MEHArray inputs void BackPropagate scalar desiredOutput, scalar learnRate. void Print CSApp app void SaveToFile s8 filename void SaveToExternalXML MEHXMLFile xml, MEHXMLNode root void MakeHeaderXML MEHArray attrib void LoadFromXML MEHXMLNode root. void MakeLayers u32 numInputs, u32 numMiddleLayers, u32 n euronsPerMiddleLayer, scalar maxWeight. CRITICALSECTION mcs MEHArray mlayers MEHArray mdomainScale. s8 mnumInputsTxt 1024 s8 mnumMiddleLayersTxt 1024 s8 mmiddleLayerNeuronsTxt 1024.The main functions you need are a forward-feed and back-propagation or learning function When you forward-feed, you start at the input and work your way to the output Then you calculate the error from the output and back-propagate the error using error gradients Turns out since the activation function at each node is a hyperbolic usually function, the derivative is readily available which is all the error gradient is Then you basically integrate the error gradient with a time-step they call this a learning rate and you re done with 1 epoch or cycle How well it learns is based on how many epochs you take it through, but I basically have a check that verifies that the results are what you expect for all test data points and that s when I stop running epochs. Anyway, again, I implore you to find out about it you rself, but if you need pointers, let me know. I developed a neural net 2 years ago in my university that could increase and decrease size automatically to adapt to the function and model. I am still trying to understand what information you are using to train your neural net What is the input and output during the training phase As input, my neural network can take any domain But the trick is how you train it What should the inputs of a neural network be. MetaTrader is a great tool if the strategy you would like to trade is based on technical indicators and charts However these days it is getting more and more difficult to find a successful trading strategy exclusively based on technical indicators In my opinion most successful strategies are nowadays based on economic facts and or known market efficiencies. AlgoTrader is a Java based Algorithmic Trading Platform that enables development, simulation and execution of multiple strategies in parallel The automated Trading Software can trade F orex, Options, Futures, Stocks Commodities on any market The system is based on Complex Event Processing CEP and Event Stream Processing ESP CEP is a very good technique to get started with algorithmic trading With this technology time-based Market Data Analysis and Signal Generation are coded in EPL similar to SQL statements, whereas procedural actions like placing an order are coded in plain Java Code The combination of the two provides a best-of-both-worlds approach and accommodates strategies that are predominantly time-based and therefore cannot be programed with traditional procedural programming languages. Some of the features of the system 3 different GUI s Different Broker Interfaces Native and Fix Support for custom Derivative Spreads Several built-in Execution Algorithms Support for Forex, Options, Futures, Stocks, Commodities, etc Multi-Account Functionality Multi-Module Strategies Automated Forex Hedging Options Pricing Engine. There are two versions available of AlgoTrader An Open Source Version that you can download for free A Commercial Version with Support and Professional Services. Whao What an educative and informative article for a dummy like me Looking forward to part 2 Welldone Paul, I like you simplified analysis of the forex market Does anyone know where I can also learn about writing automated strategies for currenex platform or by utilizing the FIX API I ll even appreciate a book on it or better still, a tutor.
No comments:
Post a Comment